AI 求职作品集
你正在浏览的这个网站。让访客通过 AI 对话了解候选人——前端 Next.js + Tailwind，后端即将接入 FastAPI + RAG。访客体验产品的过程，就是了解我的过程。
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用 AI 构建产品，记录学习与成长
用 Python、Next.js 和大模型 API 构建实际能用的产品。这是我的求职主页——你可以直接和我的 AI 助手聊聊我。
About
我是范睿峰，正在转型 AI 工程方向。我的学习方法是「项目驱动」——每学一个概念就做一个项目验证：学完 Python OOP 做了 RAG 原型、学完 Next.js 部署了静态站点、调用大模型 API 做了对话 Demo。
这个作品集本身也是一次「边学边做」的实践——前端用 Next.js + Tailwind，未来会接入 FastAPI 后端和 RAG，让你能直接和我的 AI 助手对话。访客体验产品的过程，就是了解我的过程。
长期方向是 AI Infrastructure / MLOps，希望能讲清从模型调用到生产部署的完整链路。目前也在探索 AI 项目协助、Agent 开发等更贴近应用的岗位机会。
当前状态
主动求职中
可立即入职
目标方向
AI 应用 / 项目协助
长期：AI Infra / MLOps
在学
零到全栈 · 模块 5
FastAPI 后端开发
Skills
三级分类——实战（做过项目）/ 学习中（在写代码）/ 概念（读过笔记未实操）
Projects
三个能展示我当前能力的学习项目——每个都是边学边做的产物。
你正在浏览的这个网站。让访客通过 AI 对话了解候选人——前端 Next.js + Tailwind，后端即将接入 FastAPI + RAG。访客体验产品的过程，就是了解我的过程。
一个轻量级 RAG 系统，用 Jaccard 字符相似度做检索，DeepSeek API 做流式生成。是学习 RAG 完整链路的第一步——下一步会换成向量检索。
李勃老师「零到全栈」课程的项目实战。Next.js 静态导出 + Nginx 部署到云服务器，完整走过从开发到上线的流程。
HR 直接提问，AI 基于我的真实资料回答（不编造）
按 Enter 发送 · AI 基于真实资料回答，不会编造
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